Linebot Google Restaurant Machine Learning

自 LINE 推出 API 後越來越多開發者分享, 今天就完全發落 pyladies 的gitbook 練習做習題. 內容有趣且詳細, 搭配 Line SDK 寫出美美的程式碼 (根本不是新手寫的!!) 功能: 用 “機器學習” 了解你”是否詢問” 餐廳or肚子餓. 並依據你提供的地址回答隨機一間附近的美食

直接先看結果:

1. 1. 任意輸入英文或中文, e.g. lala is hungry
   2. bot 回告訴我你在哪
2. 直接點送出位置
3. bot 回隨機一間餐廳

再來試試中文: e.g. 餐廳推推(不工作 XD) -> 餐廳推薦(工作)

開啟 Heroku

創立一個新 app Settings -> Reveal config vars 輸入所有會用到四組的 API

• ACCESS_TOKEN: 從 LINE Dev Manager 得到
• SECRET: 從 LINE Dev Manager 得到
• DIALOGFLOW_CLIENT_ACCESS_TOKEN: 從 DIALOGFLOW 得到
• GOOGLE_API_KEY: 從 Google 得到

使用 Heroku CLI 傳程式碼, 需下列四個檔案

• app.py, Procfile, requirements.txt, runtime.txt

檔案與內容分別為: runtime.txt:

• python-3.6.4

requirements.txt:

• line-bot-sdk
• flask
• apiai

Procfile:

• web: python app.py

app.py:

心得:

1. 藉由 LINE SDK 可以寫出簡約卻非常完整的程式, 但如果想了解架構可能得自己來弄一遍才行.
2. 對於 decoration 還是非常不熟悉
3. Dialogflow 藉由親民的介面, 讓非專業人士”我”接觸些 machine learning.

Todo:

1. 1. 雖然分開中文與英文輸入來對應 Training, 不過試驗起來中文好像很難有 ML 的 feel. 可能中文需要更多的資料筆來訓練, 暫且還是繼續輸入英文唄.

   2. 目前回復隨機的餐廳, 或許加個判斷 4 顆星以上的再推薦會更吸引人 XD.

CUSTOMe choose rate >= 4

res_num = (len(top20_restaurants)) ##20
above4=[]
for i in range(res_num):
    try:
        if top20_restaurants[i]['rating'] > 3.9:
            #print('rate: ', top20_restaurants[i]['rating'])
            above4.append(i)
    except:
        KeyError
if len(above4) < 0:
    print('no 4 start resturant found')
# 3\. 隨機選擇一間餐廳
    restaurant = random.choice(top20_restaurants)
restaurant = top20_restaurants[random.choice(above4)]

1. 後續也可以幫忙 book 想要的餐廳或是再推薦下一間